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INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN OSPEDALE
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INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN OSPEDALE

Quando l’innovazione diventa rischio clinico

Negli ultimi anni l’Intelligenza artificiale è entrata negli ospedali con la forza delle narrazioni salvifiche. Efficienza. Riduzione degli errori. Ottimizzazione dei percorsi. Supporto alle decisioni. In un sistema sanitario affaticato, sotto pressione economica ed organizzativa, l’IA viene presentata come una risposta quasi naturale. Inevitabile. Tecnologicamente matura. Eticamente neutra. Ma la medicina non è un sistema industriale. È un sistema umano ad alta complessità, in cui l’errore non è un’anomalia statistica ma una possibilità strutturale. Ed è proprio qui che l’IA, se non governata, rischia di diventare non una soluzione, ma un nuovo fattore di rischio clinico. L’adozione crescente dei suoi sistemi nella gestione ospedaliera, dal triage digitale alla programmazione delle liste d’attesa, dagli assistenti virtuali ai sistemi di supporto decisionale clinico, apre una questione che non è più tecnica. È epistemologica, etica e giuridica. Chi decide? Chi controlla? Chi risponde?

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